Qlik Open Lakehouse - Bi Technology 1 Numaralı Veri Yönetimi

Qlik Open Lakehouse, Qlik Talend Cloud®’un stratejik bir bileşeni olarak, organizasyonların Iceberg üzerinde maliyet-etkin ve yüksek performanslı LakeHouse kurmasını hızlandırmak için tasarlanmıştır. Bu modül, veri boru hattının tüm kritik aşamalarını verilerin gerçek zamanlı olarak yakalanması, güvenilir şekilde dönüştürülmesi, otomatik olarak optimize edilmesi ve nihai tüketim için hazırlanması entegre bir yaklaşımla standartlaştırır ve otomatikleştirir. Amacı, karmaşıklığı azaltırken, veriye dayalı karar alma hızını ve mimarinin toplam sahip olma maliyetini (TCO) iyileştirmektir.

Dökümanı İndirin

Apache Iceberg'e Yüksek Verimli Veri Alımı

Sürekli ve Uyarlanabilir Iceberg Optimizasyonu

Uçtan Uca Veri Kalitesi ve Yönetişim

Gerçek Zamanlı Veri Alımı

Yüzlerce farklı kaynaktan — veritabanları, SaaS uygulamaları, SAP, anabilgisayarlar (mainframe) ve Kafka, Kinesis, S3 gibi akış kaynakları dahil — hem toplu hem de gerçek zamanlı veri alımını mümkün kılar. Tüm bu kaynaklardan veriler, yalnızca birkaç tıklamayla doğrudan Iceberg tablolarına aktarılabilir.

Qlik, düşük gecikmeli ve kayıpsız bir çoğaltma sağlarken, aynı zamanda veri alım maliyetlerini %80’e varan oranda düşürür. Bu sayede işletmeler, yapay zeka , analitik ve raporlama için ihtiyaç duydukları anlık verilere, hiçbir tıkanıklık (bottleneck) olmadan erişebilir.

Otomatik ve Zahmetsiz Performans Artışı

Optimize edilmemiş tablolarla karşılaştırıldığında, depolama maliyetlerini düşürün ve sorgu hızını 2,5x – 5x oranında iyileştirin. Qlik’in Uyarlanabilir Iceberg Optimize Edici, Iceberg tablolarını sürekli izler, dosyaları birleştirir , indeksler ve temizlik işlemlerini dinamik olarak gerçekleştirerek her ölçekte zirve performansı korur.

Entegre Veri Hatları

Qlik Talend Cloud® (Open Lakehouse ile birlikte) sayesinde müşteriler, artık birden fazla teknoloji parçasını bir araya getirmeye gerek kalmadan, Iceberg tabanlı Lakehouse’ları beslemek, dönüştürmek, yönetmek, optimize etmek ve yönetişimini sağlamak için tek bir uçtan uca çözüm devreye alabilir. Bu, veri kalitesi ve güvenilirliğini tüm süreç boyunca garanti eder.

Tam Yönetilen ve Optimize Edilmiş Açık Lakehouse
Apache Iceberg Üzerine İnşa Edilmiştir

Qlik Open Lakehouse, Iceberg tabanlı lakehouse’larınız için; sorunsuz entegrasyon, gerçek zamanlı veri alımı, akış tabanlı dönüşümler, otomatik optimizasyon ve ölçeklenebilir veri yönetişimi sunar.

Open Lakehouse İle %50’ye Kadar Daha Yüksek Verimlilik

Uyarlanabilir Iceberg Optimize Edicisi

Qlik Open Lakehouse Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin

Besleme sırasında otomatik şema evrimi

Qlik Open Lakehouse Şema Değişimlerine Kesintisiz Olarak Adapte Olur, Manuel Çaba Gerektirmeden ve Pipeline’ları bozmadan Yeni Veri Tiplerini Ve Sütunları Aktarır, Ayrıca %80 Daha İşlem Gücü Tüketir

Akıllı Sıkıştırma Kullanılan Depolama Alanını Azaltır Ve Sorgu Hızını Arttırır

Qlik, küçük dosyaları otomatik olarak izler ve sıkıştırır.
Bu sayede parçalanmayı ve maliyetleri azaltırken, gereksiz veri taramasını en aza indirerek sorguların daha hızlı çalışmasını sağlar.

Otomatik temizlik işlemleri zamandan ve emekten tasarruf sağlar.

Uyarlanabilir Optimizer , güvenli anlık görüntü sonlandırma, saklama süresi yönetimi ve yetim dosyaların silinmesi de dahil olmak üzere gerekli temizlik işlemlerini otomatik olarak yapmak için gelişmiş algoritmalar kullanır.

Iceberg kataloglarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Qlik Open Lakehouse, önde gelen Iceberg kataloglarıyla (AWS Glue, Snowflake Open Catalog, Apache Polaris*) entegre olur; bu sayede kullanıcılar farklı ortamlardaki Iceberg tablolarını kolayca keşfedebilir ve sorgulayabilir.

Önde gelen Arama motorlarını destekler.

Kullanıcılar, tercih ettikleri motorları (Snowflake, Amazon Athena, Apache Spark, Sagemaker Studio, Trino, Presto ve daha fazlası) kullanarak sorgularını çalıştırabilir; böylece belirli bir satıcıya bağımlı kalmadan (lock-in), kullanım senaryosu için doğru aracı kullanabilirler.

Iceberg Kataloglarıyla Sorunsuz Entegrasyon

Qlik Open Lakehouse, önde gelen Iceberg kataloglarıyla (AWS Glue, Snowflake Open Catalog, Apache Polaris*) entegredir. Bu entegrasyon, kullanıcıların farklı ortamlardaki Iceberg tablolarını kolayca keşfetmesine ve sorgulamasına olanak tanır.

Qlik Open Lakehouse Sizin İçin Ne Yapabilir?

Yapay Zeka ve Analitiği Gerçek Zamanlı Veriyle Güçlendirin

Iceberg tabanlı lakehouse’lara taze verileri gerçek zamanlı olarak akıtın; yapay zeka destekli içgörüleri, anlık analitiği ve hızlı iş kararlarını asgari gecikmeyle güçlendirin.

Maliyetleri %50’ye Kadar Düşürün

Daha uygun maliyetli işlem gücünden yararlanarak besleme maliyetlerini %80’e varan oranda azaltın; Iceberg tablolarını otomatik olarak optimize ederek manuel çabaları azaltırken sorgu performansını artırın.

Veri Kalitesini ve Güvenilirliğini Sağlayın

Birleşik bir yönetim katmanı, veri kalitesini, uyumluluğu ve soy takibini (lineage) sağlayarak lakehouse’lar içinde yapay zeka ve analitiği güçlendirecek güvenilir verilere erişimi garanti eder.

Iceberg lakehouse’unuzu oluşturun, optimize edin ve ölçeklendirin

Yapay zeka destekli iş içgörüleri için gerçek zamanlı veri besleme ve dönüşümler

Sorguları 5 kat hızlandırmak ve maliyetleri düşürmek için akıllı Iceberg optimizasyonu
Birlikte çalışabilirlik için önde gelen veri ambarlarına sıfır kopyalı yansıtma
Önde gelen katalog ve sorgu motorlarını destekler

Iceberg Tablolarını Sürekli Optimize Edin — İnce Ayar Gerektirmez

Esnek İşlem Gücü — Qlik’ i veya kendi veri ambarınızı kullanın
Manuel İnce Ayra veya Script Yazmaya Gerek Yok — Qlik bunu otomatik olarak halleder
Herhangi Bir Motor — Apache Iceberg ile uyumlu herhangi bir motoru kullanın
Apache Iceberg ile uyumlu herhangi bir motoru kullanarak sorgulayın

Uçtan Uca Veri Hatları

Veri operasyonlarını Qlik Talend Cloud ile düzenleyin

Yüzlerce kaynaktan gerçek zamanlı/akış verilerini besleyin ve dönüştürün

Daha hızlı sorgu sonuçları için Iceberg tablolarını otomatik optimize edin

Yerleşik kalite ve yönetişim araçlarıyla veri bütünlüğünü koruyun

Qlik, Apache Iceberg için Düşük Gecikmeli Veri Besleme ve Optimizasyon Sunmak Üzere Upsolver’ ı Satın Aldı

Daha Fazla Bilgi Edinin

Qlik Talend Cloud ile Sorunsuz Entegrasyon

Iceberg tabanlı lakehouse’ ları beslemek, dönüştürmek, yönetmek ve optimize etmek için birleşik bir çözüm devreye alın.

Lakehouse’ unuzun Tüm Gücünü Açığa Çıkarın

- Iceberg’e yüksek verimli veri besleme

- Iceberg tabloları için optimize edilmiş sorgu performansı

- Uçtan uca veri yönetişimi ve güvenlik

Bizimle İletişime Geçin

ANA KAYNAK
Iceberg Tabanlı Açık Veri Lakehouse’larının Değeri
Açık tablo formatları kullanan işletmelerin %75′ inin büyük ölçekli verileri yönetme yeteneklerinden neden emin olduğunu ve doğru mimarinin karmaşıklığı nasıl azaltabileceğini, performansı nasıl artırabileceğini ve analitik stratejinizi nasıl geleceğe hazır hale getirebileceğini öğrenin.

Hemen İndirin

Qlik Open Lakehouse’ u Uygulamada Görün

Ürün demosunu izleyin ve Qlik’ in yeni nesil lakehouse’ lar için Apache Iceberg’ i nasıl optimize ettiğini keşfedin.