Günümüzde, iş zekası resmi çok geniş bir yelpazeye sahip olmakla birlikte belli bir persfektiften bakıldığında, sorgulama&raporlama, OLAP Analizi, Yönetim Kokpitleri ve Dashboard uygulamaları, veri entegrasyonu (Data Integration/ETL), analitik uygulamalar, Veri Federasyonu (Data Federation), kurumsal karne gibi farklı bileşenlerden bahsedilebilir.

Geleneksel iş zekası platformları gözönüne alındığında, yukarıda bahsedilen tüm bileşenlerin çoğu için farklı bir önyüz ve bilgi işlem tarafında kullanılması gereken farklı bir tasarım aracı bulunmaktadır. Bugün bir datamart/OLAP veritabanı gibi bir ortamın bulunduğu iş zekası projelerinin çoğunda, datamart/OLAP yapısı için veritabanı tarafında bir model, bu yapıları besleyen bir ETL modeli, sorgulama, raporlama ve analiz için mantıksal ara katman (Semantic Layer) olarak adlandırılan model ve son olarak Dashboard önyüzü için de başka bir model geliştirmek gerekmektedir. Bu durumda bilgi işlem bir yandan bir kaç modelin geliştirmesini farklı tasarım araçlarıyla gerçekleştirmek adına birden fazla aracı öğrenmekte, bunların arasındaki entegrasyonu kurmak için ekstra iş gücü sarfetmekte ve sonrasında bakım maliyetleri hem insan kaynağı hem de süre açısından çok yukarılarda kalmaktadır. Benzer şekilde son kullanıcılar birden fazla önyüzle karşılaştığı için birden fazla yazılımı öğrenmek zorunda kalmakta ve navigasyonu zor ortamlar içinde büyük zaman harcamaktadır. Geleneksel iş zekası üretici firmaları genel olarak son kullanıcının aynı ortamda çalıştığı hissini uyandırmak için oluşturdukları portallerde bu farklı araçların önyüzlerini yanyana koyarak entegre bir yapı mesajı vermeye çalışsa da detaylara inildiğinde ve projelerin karmaşıklığı arttığında son kullanıcılar ve bilgi işlem birimleri, karşılaştıkları/karşılaşacakları problemlerin aslında ne kadar büyük olduğunu görmektedir.

Oysa QlikView yapısı söz konusu olduğunda tüm bu bileşenler için tek bir ürün/modül olduğunu görmekteyiz. QlikView ETL Engine sayesinde yapılacak bir geliştirme sonucunda veritabanı, sorgulama raporlama ve analiz, ve ayrıca dashboard modeli zaten sadece 1 tane olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu sayede herhangi bir bileşen üzerinde yapılan değişiklik otomatik olarak tüm önyüzlere aktarılmış olmaktadır. QlikView tüm bunlara ek olarak In-Memory veritabanı sayesinde çok büyük veri kümeleri üzerinde çalışabilmeye olanak tanıyan yapısı, çok güçlü veri görselleme özellikleri ve görsel bileşenlerinin aynı zamanda analitik yeteneklere sahip olması ve son olarak point&qlik (işaretle ve tıkla) gibi çok basit kullanımlı bir arayüze sahip olması nedeniyle, tüm iş zekası sektöründe bugün için sürükleyici ve belirleyici bir rol üstlenmiş durumdadır.

QlikView Server

QlikView Desktop

QlikView Publisher ve PDF Engine

QlikView Workbench Tool

QlikView Web Parts for SharePoint Server

QlikView SAP Connector